SISTEM IDENTIFIKASI SAMPAH ANORGANIK BERBASIS IOT (Internet of Things) MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)
Penulis
-
Anderias Eko Wijaya
Universitas Mandiri
-
Febriana Nur Rokhman
Unversitas Mandiri
https://doi.org/10.47561/a.v16i2.249
This Abstract has been read 435 times
Abstrak
Sampah anorganik merupakan salah satu permasalahan lingkungan yang perlu dikelola secara efektif. Sistem identifikasi sampah anorganik berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) diimplementasikan untuk memberikan solusi dalam mengelola sampah anorganik dengan lebih efisien. Sistem ini memanfaatkan sensor-sensor yang terhubung ke jaringan IoT untuk mendeteksi dan mengidentifikasi jenis sampah anorganik yang masuk ke dalam suatu area. Metode SAW digunakan untuk memberikan bobot pada setiap kriteria yang diterapkan dalam proses identifikasi sampah anorganik, seperti jenis, berat, dan kondisi fisik. Sistem ini memberikan penilaian berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan, sehingga memungkinkan untuk mengkategorikan sampah anorganik dengan akurasi yang tinggi. Data hasil identifikasi dapat diakses secara real-time melalui platform IoT Thingspeak, memungkinkan pemantauan dan analisis yang cepat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam manajemen sampah anorganik, mempermudah proses pengumpulan, pengelompokan, dan pengelolaan sampah secara lebih efisien. Selain itu, adopsi teknologi IoT dan metode SAW dalam sistem ini dapat memberikan solusi yang berkelanjutan dalam upaya pengelolaan sampah untuk mendukung keberlanjutan lingkungan.
Keywords: Sampah Anorganik, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Identifikasi
CITATIONS
Unduhan
Referensi
Hayat, Hayat, and Hasan Zayadi. "Model Inovasi Pengelolaan Sampah Rumah Tangga." Jurnal Ketahanan Pangan, vol. 2, no. 2, 2018.
Bahrin, D., Anggraini, D., & Pertiwi, M. B. (2011). "Pengaruh Jenis Sampah, Komposisi Masukan dan Waktu Tinggal terhadap Komposisi Biogas dari Sampah Organik Pasar di Kota Palembang." Prosiding Seminar Nasional AVoER, ISBN: 979-587-395-4. Halaman 284.
Masri, M. "Penentuan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (Pdam Tirta Silaupiasa)." Journal of Electrical Technology (JET), vol. 1, no. 1, 2016.
A. E. Wijaya and R. B. S. Sukarni, "Sistem Monitoring Kualitas Air Mineral Berbasis Iot (Internet Of Things) Menggunakan Platform Node-Red Dan Metode Saw (Simple Additive Weighting)." JTIK, vol. 12, no. 2, pp. 96-106, Oct. 2019.
Arifin, Z., Fachrial, A., & Khairina, D. M. (2017). "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBUANGAN AKHIR SAMPAH KOTA SAMARINDA METODE SIMPLE ADITIVE WEIGHTING BERBASIS DESKTOP." Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
Hamdani, Dedy & Handayani, Elda & Risdianto, Eko. (2019). "Rancang Bangun Alat Pendeteksi Asap Rokok Dan Nyala Api Untuk Penanggulangan Kesehatan Dan Kebakaran Berbasis Arduino Uno Dan GSM SIM900A." JIF (Jurnal Ilmu Fisika). 11. 37-46. DOI: 10.25077/jif.11.1.37-46.2019.
Nusyirwan, Deny & Perdana, Prasetya. (2019). "PENYARINGAN AIR KERUH MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN BLUETOOTH HC-05 SEBAGAI MEDIA PENGONTROLAN GUNA MENINGKATKAN MUTU KEBERSIHAN AIR DI SEKOLAH." LOGISTA - Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat. 3. DOI: 10.25077/logista.3.1.37-46.2019.
Steven Wongkar, Alicia A.E., Sinsuw, Xaverius Najoan, 2015, "Analisa Implementasi Jaringan Internet Dengan Menggabungkan Jaringan LAN Dan WLAN Di Desa Kawangkoan Bawah Wilayah Amurang II." Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, Vol. 4 No. 6. DOI: https://doi.org/10.35793/jtek.v4i6.10400
Immersalab. (2018, 02 8). "PENGERTIAN PROXIMITY SENSOR, JENIS-JENIS, DAN PRINSIP KERJA." Retrieved from immersa-lab: https://www.immersa-lab.com/pengertian-proximity-sensor-jenis-jenis-dan-prinsip-kerja.htm
Loveri, T. (2017). "RANCANG BANGUN PENDETEKSI ASAP ROKOK MENGGUNAKAN SENSOR MQ 2 BERBASIS ARDUINO." JURNAL J – CLICK Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika.
Dharwiyanti , S., & Wahono , R. S. (2003). "Pengantar Unified Modeling (UML)." Kuliah Umum IlmuKomputer.Com.
