SISTEM ANALISIS PENYAKIT MATA BERBASIS PHP DAN MYSQL MENGGUNAKAN METODE TF-IDF

This Abstract has been read 196 times

Abstrak

Perkembangan teknologi informasi membawa dampak positif pada sektor kesehatan, khususnya dalam analisis penyakit. Penyakit mata merupakan salah satu masalah kesehatan yang memerlukan deteksi dini untuk pencegahan dan penanganan yang efektif. Dalam konteks ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Analisis Penyakit Mata Berbasis PHP dan MySQL dengan penerapan Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Sistem ini dirancang untuk menyediakan platform web yang memungkinkan analisis data teks terkait penyakit mata. Melibatkan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis data, sistem ini memungkinkan penyimpanan, pengelolaan, dan pengambilan informasi medis dengan efisien. Metode TF-IDF digunakan untuk menganalisis karakteristik unik dalam data teks, memungkinkan identifikasi gejala, diagnosa, dan pengobatan penyakit mata. Diagram Konteks, Diagram Alur Data (DFD), dan Diagram Entity-Relationship (ERD) digunakan sebagai panduan visual dalam perancangan sistem ini. Diagram Konteks memberikan gambaran umum tentang interaksi sistem dengan lingkungan eksternalnya, sementara DFD digunakan untuk menggambarkan alur data dalam sistem. ERD digunakan untuk merepresentasikan struktur data dalam basis data. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam efisiensi analisis penyakit mata, memberikan informasi yang lebih cepat kepada profesional medis, dan meningkatkan pemahaman masyarakat umum tentang penyakit mata. Sistem ini diharapkan menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam penerapan teknologi informasi dalam bidang kesehatan, khususnya pada analisis penyakit.

Keywords: Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram, TF-IDF