MACHINE LEARNING DETEKSI PROTOKOL KESEHATAN MEMASUKI RUANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

This Abstract has been read 322 times

Abstrak

Tahun 2019 Akhir merupakan salah satu tahun yang buruk bagi seluruh dunia khususnya bagi dunia Kesehatan pasalnya tahun 2019 dilanda dengan suatu penyakit yang ganas yang menyerang sistem pernafasan manusia yang mengakibatkan rasa nyeri tenggorokan dan batuk kering penyakit tersebut bernama Corona atau lebih kita sering dengar COVID-19 ( Corona Virus Desease 2019 ). Untuk tindakan pencegakan maka setiap orang harus menerapkan protokol kesehatan diantaranya memakai masker, jaga jarak, cuci tangan, dan suhu tubuh harus berkisaran 36 sampai dengan 37,02 derajat celcius diatas 37,02 derajat celcius  maka sudah dikatakan demam, demam menandakan adanya masalah pada tubuh manusia. Pengecekan suhu tubuh manusia saat ini masih dilakukan secara konvensional melibatkan dua individu, petugas dan seseorang yang akan di periksa suhunya, jarak antara petugas dan seseorang yang akan di periksa suhunya berkisaran 60 cm, itu sudah melanggar dari peraturan jaga jarak yang dimana jarak social distancing itu berkisar 1 sampai 2 meter antar individu, berangkat dari permasalahan tersebut penulis tertarik untuk membuat alat yaitu Machine Learning Deteksi ProKes Memasuki Ruangan Berbasis Internet of Things Menggunakan Algoritma K-Means Pada Platform Google Firebase. Metodologi yang digunakan penulis diantaranya Studi pustaka, dokumentasi, data mining, analisa sistem, perancangan sistem, pembuatan sistem, pengujian sistem, Machine learning Deteksi Prokes Memasuki Ruangan Berbasis Internet of Things Menggunakan Algoritma K-means Pada Platform Google Firebase yang penulis kerjakan telah berfungsi dan berjalan baik sesuai dengan apa yang diharapkan. Alat ini mampu untuk mendeteksi masker dan suhu tubuh manusia dengan baik secara non-kontak. Data yang didapat oleh alat dapat dianalisis menggunakan Algoritma K-means, ,menunjukan Algoritma K-Means dapat bekerja dengan baik hasil didapat pada iterasi ke 3 dengan nilai rasio yang sama dengan iterasi sebelumnya yaitu 0,083743.

Keywords: Covid-19