Prediksi Stok IT’s Clean Detergent Cair Di CV Satu Titik Nol Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing
Penulis
-
Jupriyanto
Universitas Mandiri
-
Hernawati
https://doi.org/10.47561/a.v14i2.218
This Abstract has been read 162 times
Abstrak
Proses prediksi merupakan hal yang penting bagi perusahaan dalam perumusan strategi perusahaan di masa mendatang. Oleh karena itu, sebuah metode prediksi yang tepat mutlak diperlukan agar perusahaan bisa memaksimalkan estimasi penjualan yang akan datang. Metode Double Exponential Smoothing merupakan metode yang popular digunakan dalam pridiksi karena memiliki kinerja yang baik. Metode ini memiliki nilai parameter dan punya pengaruh yang besar terhadap hasil prediksi. Metode ini digunakan ketika data menunjukkan adanya trend. Exponential smoothing dengan adanya trend seperti pemulusan sederhana kecuali bahwa dua komponen harus diupdate setiap periode – level dan trendnya. Level adalah estimasi yang dimuluskan dari nilai data pada akhir masing-masing periode. Trend adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata-rata. Tujuan perancangan ini adalah memperoleh suatu metode prediksi yang tepat dan menerapkannya di perusahaan untuk memperlancar kegiatan penjualan di perusahaan. Dengan adanya metode prediksi yang tepat, diharapkan perusahaan dapat mengefisienkan segala sumber daya yang dimiliki perusahaan.
Keywords: Double Exponential Smoothing, Prediction, Trend
CITATIONS
Unduhan
Referensi
Heizer,J dan Render, “Manajemen Operasi Buku 1”, Salemba Empat, Jakarta, 118, 2015.
Fachrurrazi S, “ Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok”, Techsi Vol.6 No.1,April 2015.
Jeffrey S. Simonoff.,2009 “Ordinary least squares estimation and time series data”.
Everette S. Gardner Jr., Joaquin Diaz-Saiz. 2008. ”Exponential Smoothing in the Telecommunication Data”. International Journal of Forecasting 24, 170-174.
Peramalan.Edisi Kedua. Jilid 1. Binarupa Aksara: Jakarta
Vinarti Retno A., 2008. “Hibridasi Metode Exponential Smoothing Dengan Backpropagation Neural Network Untuk Peramalan Nilai Tukar Mata Uang Asing”. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.
Budiharti, Nelly & Andriantantri, Emmalia. 2008. Penentuan Rute Pada Rantai Supply Produk Sayur dan buah ke Pelanggan untuk Meminimalkan Biaya Transportasi Dengan metode Saving Matriks di PT. Rodeo. Seminar Nasional Mesin dan Industri
Aswi dan Sukarna. 2006. Analisis Deret Waktu: Teori dan Aplikasi. Ambira Publisgher: Makasar
Indrajit, Eko Ricardus & Permana Ajar. 2005. Konsep Manajemen Manufactur Suatu Tinjauan Praktis. Pustaka Fahima. Yogyakarta.
Zainun, N. Y., dan Majid, M. Z. A., 2003. Low Cost House Demand Predictor. Universitas Teknologi Malaysia.
Indrajit, Eko Ricardus & Pranoto, Djoko. 2002. Konsep Manajemen Supply Chain. PT. Gramedia Widiasarana Indonesia. Jakarta.
