SISTEM MONITORING PENGENDALIAN PENGAIRAN SAWAH MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE PADA PLATFORM THINGSPEAK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
Penulis
-
Anderias Eko Wijaya
STMIK SUBANG
-
Fahru Roji Ishaq
STMIK Subang
https://doi.org/10.47561/a.v14i2.208
This Abstract has been read 1047 times
Abstrak
Penelitian ini bertujuan adalah untuk mengetahui bagaimana rancang bangun sistem pemantauan dan pengendalian pengairan sawah berbasis IoT menggunakan metode pengolahan data decision tree. Proses pengairan sawah merupakan suatu cara mengaliri maupun mendatangkan air ke area persawahan atau lading secara teratur. Pengairan juga bisa diartikan menggunakan sumber air sebagai sesuatu yang bermanfaat bagi kehidupan tanaman. Apabila terdapat air yang berlebihan di suatu lading khususnya sawah maka akan mengganggu proses pertumbuhan tanaman. Irigasi menjadi sebuah faktor utama, karena mayoritas produksi beras yang ada di Indonesia berasal dari sawah irigasi.
Perancangan sistem tersebut menggunakan sensor ultrasonic hc-sr04 untuk membaca ketinggian air irigasi, sensor soil moisture untuk membaca kelembaban tanah pada sawah, sensor water level untuk membaca volume air pada sawah dan Arduino Uno sebagai pengontrol dan pengirim sinyal ke cloud. Data dari sensor dikirim ke Arduino kemudian dikirim dan ditampilkan ke cloud dengan platform thingspeak data dari platform di olah menggunakan teknik data mining dengan algoritma C.45 pada algoritma C.45 data awal berupa numerik di mengubah menjadi data categorical sesuai standar baku. Pada C.45 data di proses melalui tahapan hitung yang pertama mencari entropy total, entropy masing-masing atribut, dan mencari gain tertinggi sesuai parameter untuk mendapatkan class.
Hasil perhitungan accuracy algoritma C.45 menggunakan metode confusion matriks diperoleh hasil akurasi sebesar 99.50% pada penelitian selanjutnya diharapkan ada aksi setelah mendapatkan notifikasi keadaan sawah dan irigasi baik dalam keadaan surut atau pun tinggi. Sehingga monitoring pengairan sawah ini menjadi lebih efektif untuk selanjutnya.
Keywords: Algoritma C4.5, Internet of Things, Irigasi Sawah
CITATIONS
Unduhan
Referensi
Tisnainil, Dody, and Werman, “Sistem Pengatur Irigasi Sawah Menggunakan Metode Irigasi Alternate Wetting and Drying Berbasis Teknologi Internet of Things”, JITCE (Journal Of Information Technology And Computer Engineering). Vol.2, No.2, September 2018.
Mohamad, Miftahul, and Masdukil, “Rancangan Bangun Alat Monitoring dan Kontrol di Sistem Irigasi Berbasis Android”, SEHATI, Vol.5, No.1, Desember 2019.
B. Sugara, D. Widyatmoko2, B. S. Prakoso, D. M. Saputro. “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Deteksi Dini Gangguan Autisme Pada Anak”, SENTIKA, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi, Yogyakarta, Maret 2018.
M. I. Mubarok, “Algoritma C45”, Retrieved Agustus 2018, available: https://muhammadilhammubarok.wordpress.com/2018/08/14/algoritma-c4-5/.
M. F. Rahman, M. I Darmawidjadja, D. Alamsah, “Klasifikasi Untuk Diagnosa Diabetes Menggunakan Metode Bayesian Regularization Neural Network (RBNN)”, Jurnal Informatika Vol. 11, No.1, Januari 2017.
M. F. Fibrianda, and A. Bhawiyuga, “Analisis Perbandingan Akurasi Deteksi Serangan Pada Jaringan Komputer Dengan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM)”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No.9, September 2018.
