SISTEM KONTROL DAN MONITORING PENGGUNAAN AIR WUDHU BERBASIS IoT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA PLATFORM THINGSPEAK

Penulis

  • Usep Tatang Suryadi STMIK Subang
  • Dadan Dadan
https://doi.org/10.47561/a.v14i1.201
This Abstract has been read 639 times

Abstrak


Penggunaan air untuk berwudhu yang dilakukan minimal 5 kali sehari bagi setiap muslim, sering kali terjadinya pemborosan air karena pemakaian yang berlebih ketika berwudhu. Penghematan dalam penggunaan air bukanlah hal yang dapat di tawar lagi, karena apa yang diperbuat saat ini akan menentukan apa yang terjadi di masa yang akan datang. Dari permasalahan tersebut munculah gagasan untuk membuat suatu aplikasi, Sistem Control dan Monitoring Penggunan Air Wudhu Berbasis IoT Menggunakan Metode K-Means Pada Platform Things Speak, Studi Kasus Pondok Pesantren Darussalam Kasomalang. Metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah Algoritma K-Means Clustering. Hasil dari penelitian ini dibentuk 3 cluster, dimana cluster 1 masuk ke dalam kategori Rendah, cluster 2 masuk ke dalam kategori sedang, cluster 3 masuk ke dalam kategori tinggi.



Keywords: Algoritma K-Means Clustering, Arduino Uno, Internet Of Things

CITATIONS

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

U. A. Jenie, "Ketersediaan Air Dunia Terancam," LIPI, 24 4 2004. [Online]. Available: http://lipi.go.id/berita/ketersediaan-air-dunia-terancam/378. [Accessed 10 8 2020].

I. H. Witten and E. Frank, Data Mining Practical Machine LearningTools and Techniques, San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2005.

B. Mirkin, Clustering for Data Mining - A Data Recovery Approach, London: Chapman and Hall/CRC, 2005.

J. Han and M. Kamber, Data Mining Concepts and Techniques, San Francisco: Morgan Kaufmann, 2006.

I. Setiawan, Sensor dan Transduser, Semarang: Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik UNDIP, 2009.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2021-10-01

Cara Mengutip

[1]
U. T. Suryadi dan D. Dadan, “SISTEM KONTROL DAN MONITORING PENGGUNAAN AIR WUDHU BERBASIS IoT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA PLATFORM THINGSPEAK”, JTIK, vol. 14, no. 1, hlm. 14-21, Okt 2021.

Terbitan

Bagian

Articles