SYSTEM PENDETEKSI KELAYAKAN KOLAM IKAN NILA MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS)
Penulis
-
Anderias Eko Wijaya
STMIK SUBANG
https://orcid.org/0000-0002-1173-9017
-
Aldi Riyadi
STMIK Subang
https://doi.org/10.47561/a.v14i1.189
This Abstract has been read 652 times
Abstrak
Ikan nila (Oreochromis niloticus) merupakan jenis ikan konsumsi air tawar dengan bentuk tubuh memanjang dan pipih kesamping dan warna putih kehitaman. Ikan nila berasal dari Sungai Nil dan danau-danau sekitarnya. Sekarang ikan ini telah tersebar ke negara-negara di lima benua yang beriklim tropis dan subtropis. Sedangkan di wilayah yang beriklim dingin, ikan nila tidak dapat hidup dengan baik. suhu air yang idel di kolam pembesaran ikan nila berkisar antara 27,7-29,3 °C, di mana ikan akan tumbuh dengan optimal pada suhu perairan sekitar 25-32°C.untuk pH yang pada kolam pembesaran ikan nila berkisar antara 6,4-8,5 dan kekeruhan kisaran 3-19 NTU, karna ingkat kekeruhan yang tinggi ini memberikan efek terhadap jumlah mortalitas ikan nila. Dengan adanya sistem yang peneliti buat ini dapat mempermudah dalam menentukan kolam ikan yang layak untuk di pertahankan sebagai kehidupan ikan nila dengan bantuan jaringan sistem Internet of Things dan mengurangi tingkat kegagalan dalam perkembangbiakan serta implementasi Thingspeak sebagai platform untuk mennampilkan hasil data yang diperoleh sensor dan dihitung dengan perhitungan metode.
Sistem ini mengambil data dengan sensor suhu, pH dan Turbidity, untuk mencari suhu air, tingkat keasaman dan kebasaan pada air dan kekeruhan air. Kemudian data yang diperoleh di kirim ke jaringan modul ESP8266 dan dikirm ke platform thingspeak, data yang tampil di inputkan ke dalam database untuk diolah menggunakan metode SAW, hasil perhitungan metode SAW ditampilkan oleh sistem.
Implementasi Metode SAW (Simple Additive Weighting) System Pendeteksi Kelayakan Kolam Ikan Nila Berbasis Iot (Internet Of Things) telah berhasil diterapkan. Sehingga dapat melakukan perangkingan kolam ikan nila berdasarkan parameter suhu, pH, kekeruhan.
Keywords: Internet of Things (IoT), Simple Additive Weight, Thingspeaks
CITATIONS
Unduhan
Referensi
F. E. B. Hasibuan and B. J. Kolondam, “Interaksi Antara Mikrobiota Usus Dan Sistem Kekebalan Tubuh Manusia”, Jurnal Ilmiah Sains, vol.17, no.1, hal. 35-42, 2017.
E. Turban, Decision Support System and Expert System, United State: Prentice Hall International, 1995.
J. N. Usito, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Proses Belajar Mengajar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”, Tesis, Program Studi Magister Sistem Informasi, Universitas Diponegoro, 2013.
Ariyanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)”, Skripsi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga, 2012.
J. Simarmata, T. Limbong, M. Aritonang and S. Sriadhi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Bidang Studi Komputer Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”, Computer Engineering, Science and System Journal, vol.3, no.2, hal. 186, 2018.
D. A. Putri, “Penerapan Metode Fuzzy SAW Sebagai Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Perusahaan”, Techno Nusa Mandiri, vol.15 (2527-676X), hal. 31-36, 2018.
