REKOMENDASI PEMASARAN KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING BERBASIS GEOSPASIAL
Authors
-
Usep Tatang Suryadi
STMIK Subang
-
Lina Meilawati
STMIK Subang
https://doi.org/10.47561/a.v12i2.159
This Abstract has been read 215 times
Abstract
Pada tahun 2013, jumlah angkutan alat transportasi umum dan luas di Kabupaten Subang adalah 661: 2052. Dengan jumlah kendaraan yang tidak layak guna sebanyak 396 kendaraan atau 60% dari total. Data KOPJAS pada 2018, jumlah trayek / rute angkutan umum sebanyak 420 trayek / rute, sedangkan jumlah trayek / rute elf sebanyak 227 trayek / rute. Jadi, total seluruh trayek / rute di Kabupaten Subang sebanyak 647 trayek / rute. Dengan persyaratan tersebut jelas, masyarakat perlu kendaraan untuk bertransportasi. Di mana persebarannya sendiri tidak dapat diakses dengan jumlah tertentu hanya bisa diakses dengan kendaraan pribadi dan sebagian besar hanya bisa diakses oleh kendaraan roda dua.Berdasarkan pemaparan di atas, prospek bisnis / pemasaran kendaraan roda dua di Kabupaten Subang sangat menjanjikan. Tentu harus didukung dengan pemasaran yang baik, disetujui memilih daerah-daerah dengan analisis klasterisasi daerah persebaran kendaraan umum. Untuk kemudian dijadikan sasaran pemasaran kendaraan roda dua. Penerapan teknik Penambangan data Metode pengelompokan menggunakan Algoritma K-Berarti Pengelompokan pada data KOPJAS Kabupaten Subang dari 26 Kecamatan untuk melakukan klasterisasi persebaran Trayek di Kabupaten Subang sebagai bahan promosi pemasaran kendaraan roda dua. Diperoleh data yang ditabulasi, dilakukan pemilihan 2 centroid secara acak, untuk mendapatkan dua klaster. Selanjutnya menghitung besaran rasionya.Kemudian dilakukan pencarian nilai jarak baru ke centroid baru, penghitungan jarak berhenti kompilasi nilai rasio tidak berubah lagi, tentukan jarak minimum dan kuadrat jarak minimum, Jadi didapat 4 kali iterasi. Bagaimana K-berarti Clustering dapat melakukan klasterisasi Keamatan di Kabupaten Subang. Aplikasi yang digunakan dalam mengolah data tersebut yaitu Xampp, Php, MySql dan Notepad ++.
Keywords: Clustering, Data Mining, K-Means, MySQL, PHP, Transportasi
CITATIONS
PDF Downloads
Metrics
References
Akses kendaraan umum di kota subang : https://id.m.wikipedia.org/wiki/kabupaten_subang. Diakses pada 16 juli 2018 pukul 19.29.
Ali, Utsman. Pengertian Diagram Konteks dan Data Flow Diagram (DFD). [online] : http://www.pengertianpakar.com/2017/04/pengertian-diagram-konteks-dan-data-flow-diagram- dfd.html# . Diakses pada 10 Agustus 2018 pukul 09.40.
Ardi, Ardiansyah. Keterkaitan MySQL dan SQL. [online] : https://beritatecnologi.blogspot.com/2017/10/keterkaitan-mysql-dan-sql.html . Diakses pada 02 Agustus 2018 pukul 08.10.
Bahar, Apriadi. Penentuan Strategi Penjualan Alat-Alat Tattoo Di Studio Sonyx Tattoo Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo Kendari 2016. Diakses pada 27 juli 2018 pukul 22.27.
Darmi, Yulia dkk. Penerapan Metode Clustering K-Means dalam Pengelompokkan Penjualan Produk. Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu Jl. Bali, Kel. Kampung Bali, Kec. Teluk Segara, Kota Bengkulu, Bengkulu 38119. Diakses pada 03 Agustus 2018 pukul 19.49.
Firman, Astria dkk. Sistem Informasi Perpustakaan online berbasis web. Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik UNSRAT. Diakses pada 02 Agustus 2018 pukul 07.11.
Laila, Nur dkk. Sistem Informasi Pengolahan Data Inventory Pada Toko Buku Studi Cv. Aneka Ilmu Semarang. [online] : https://media.neliti.com/media/publications/140910-ID-none.pdf . Diakses pada 02 Agustus 2018 pukul 20.08.
Purwanto, Yusuf Eko dkk. Pembangunan Sistem Informasi Pengolahan Perpustakaan Berbasis Website Pada Sekolah Dasar Negeri Jetis Lor 1 Kabupaten Pacitan. [online] : http://download.portalgaruda.org/article.php?article=132281&val=4926. Diakses pada 01 Agustus 2018 pukul 21.01.
Ratna, Adis Lena Kusuma. Pengertian PHP dan MySQL [online] : http://ilmuti.org/wp- content/uploads/2014/05/Adis-Lena-Kusuma-ratna-Pengertian-PHP-dan-MySQL.pdf. Diakses pada 01 Agustus 2018 pukul 20.50.
Rabani, Aden. Pengertian dan macam-macam software program database server. Universitas Gunadarma. [online] : https://adenrabani.wordpress.com/2014/04/10/pengertian-macam- macam-software-program-database-server/. Diakses pada 02 Agustus 2018 pukul 07.41.
Supriatna, Encep. Pengertian ERD menurut Bredy dan Loonam. [online] : https://encepsupriatna.files.wordpress.com/2009/02/entity-relationship-diagram.pdf . Diakses pada 10 Agustus 2018 pukul 09.25.
Syahminan, Surya Adiatmaja Permana. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Calon Pembeli Kredit Sepeda Motor Menggunakan K-Means Clustering. Jurnal. Teknik Informatika Universitas Kanjuruhan Malang. [online].https://media.neliti.com/media/publications/184634- ID-pembuatan-aplikasi-monitoring-dan-tracki.pdf. Diakses pada 4 juni 2018 pukul 20.22.
Ufhie,Rofi. Pengertian dan jenis database. [online] : rofhiah.blogspot.com/2014/09/pengertian-dan- jenis-database-server.html. Diakses pada 02 Agustus 2018 pukul 08.20.
Usep Tatang Suryadi dan Siti Nurazizah. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Strategi Marketing Kampus Menggunakan Metode K-Means Clustering. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Subang. Diakses pada 10 Agustus 2018 pukul 09.18.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 Usep Tatang Suryadi, Lina Meilawati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
