SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS PENGAJUAN KREDIT MOTOR MENGGUNAKAN METODE KNN (K Nearest Neighbor) (Study Kasus pada PT. Federal International Finence (FIF) Cabang Subang)

Authors

  • Yuli - Murdianingsih STMIK Subang
  • Angga Lukmana
This Abstract has been read 66 times

Abstract

Perusahaan kredit motor terus berkembang, kami ingin melakukan pengajuan kredit motor, kita harus melalui beberapa persiapan mulai, survei lapangan dan juga menginstal analisis kreditnya. Tahapan-tahapan paling penting karena akan berdampak terhadap hasil analisa kredit. Survei dilakukan untuk membuktikan dan melakukan survei yang dilakukan. Maka dari itu, penelitian ini membahas untuk memecahkan masalah-masalah tersebut, dibahas keakuratan, hasil penelitian, masih dipertanyakan, dari 100 calon pelanggan hanya 5-10 saja yang dikategorikan sebagai macet, termasuk lebih dari 10 konsumen yang diharapkan, masih bisa menunggak kreditnya, maka dari itu penelitian ini mencoba untuk membuat sistem yang dapat digunakan untuk meminimalisir,mempercepat, dan meningkatkan keakuratan dalam proses analisa kredit. Sistem yang dibuat menggunakan metode KNN dengan menghitung jarak kedekatan antara kasus lama dengan kasus baru dan untuk perhitungan kedekatannya menggunakan rumus euclidean. Dimana nilai atribut dari parameter kepribadian, Lingkungan, kemampuaan, kondisi, Jaminan dan uang muka semuanya dilakukan pembobotan dan perhitungannya dengan cara pengakaran dari bobot nilai atribut dikalikan dengan bobot nilai atribut baru lalu dipangkatkan. Selanjutnya diimplementasikan Menjadi sistem menggunakan PHP dan MYSQL. Implementasi ini menghasilkan kesimpulan hasil manual dan menggunakan sistem yang didukung, mulai dari status yang dikeluarkan hingga hasil dari perhitungan jarak kedekatan dari kasus lama dengan kasus baru.

Keywords: kredi motor, analisa kredit, metode KNN, euclidean, PHP, MYSQL

CITATIONS

PDF Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References

Hidayatullah,P dan Kawistara,J,K.2017. Pemrograman Web Edisi Revisi. Bandung: Informatika

Kusrini, dan Luthfi, Emha T. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset

Nugroho,Y,A.2014.Rancang Bangun KRS Online Pada STMIK Palangkaraya Menggunakan Framework CodeIgniter.Palangkaraya:STMIK Palangkaraya

Oktaputra,A,W.DKK.2014.Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Motor Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Perusahaan Leasing Hd

Finance.Semarang.http://eprints.dinus.ac.id/5228/1/Jurnal_A12.2009.03810.pdf, diakses tanggal 26 februari 2017

Panjaitan,Pawer Darasa.2014. Prosedur Pemberian Kredit Kendaraan Bermotor Pada Pt. Federal Internasional Finance (FIF) Lubuk Pakam. STIE Bina Karya Tebing

Tinggi.http://stiebinakarya.ac.id/fpdfbrita/VOL2H.pdf, diakses pada tanggal 23 Januari 2017

Widiarsana,O,dkk.2011. Data Mining Metode Clasifikation K-Nearst Neighbor (KNN). Universitas

Udayana.http://dokumen.tips/dokuments/metode?algoritma?knn.html. Diakses pada tanggal 1 mei 2017

Published

2017-04-01

How to Cite

[1]
Y. .-. Murdianingsih and A. Lukmana, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS PENGAJUAN KREDIT MOTOR MENGGUNAKAN METODE KNN (K Nearest Neighbor) (Study Kasus pada PT. Federal International Finence (FIF) Cabang Subang)”, JTIK, vol. 10, no. 1, pp. 46-60, Apr. 2017.

Issue

Section

Articles