SISTEM TEMU KEMBALI LOKASI WISATA KABUPATEN SUBANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TERM FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF- IDF)

Authors

  • Usep Tatang Suryadi STMIK Subang
  • Zulfiqro Zulfiqro

Keywords:

Wisata, Penambangan Teks, Term Frequency Inversed Document Frequency (TF-IDF), Sistem Temu Kembali, Confusion Matrix.
This abstract has been read 72 times

Abstract

Wisata merupakan suatu kegiatan yang telah menjadi salah satu kebutuhan pokok manusia. Objek-objek wisata tersebar di seluruh permukaan bumi dengan berbagai pilihan, mulai dari wisata alam, wahana dan lain sebagainya. Penyebaran objek wisata di Indonesia menjadi salah satu sumber devisa bagi negara umum, pemda lokal khusus. Namun semakin luas dan semakin bertambah dalam pemilihan objek-objek wisata tersebut. Di era globalisasi ini, banyak upaya untuk mempermudah pencarian lokasi wisata, dengan peta wisata digital misalnya. Tapi tidak jarang ada beberapa tempat wisata yang hanya terekspos melalui artikel. Berupa teks cerita pengalaman perjalanan terkait bloger.Penemuan dalam penelitian ini, kami membahas tentang rekomendasi kunjungan menggunakan sistem temu kembali penambangan teks. Dalam sistem temu kembali memiliki banyak algoritma, dari sekian banyak algoritma kami menggunakan algoritma TF-IDF. Ada beberapa proses pada TF-IDF yaitu Stemming, Stopword Removal, dan Tokenizing. Kemudian Hitung istilah dari dokumen yang ada pada basis data, lalu lihat jumlah vektor terbesar dari hasil perhitungan. Semakin besar nilai vektor maka dokumen tersebut relevan Dangan Permintaan yang diinputkan. Sistem ini telah menyetujui akurasinya dengan perhitungan matriks dengan nilai evaluasi sebesar 90%.Kata Kunci: Wisata, Penambangan Teks, Term Frequency Inversed Document Frequency (TF-IDF), Sistem Temu Kembali, Confusion Matrix. Kemudian Hitung istilah dari dokumen yang ada pada basis data, lalu lihat jumlah vektor terbesar dari hasil perhitungan. Semakin besar nilai vektor maka dokumen tersebut relevan Dangan Permintaan yang diinputkan. Sistem ini telah menyetujui akurasinya dengan perhitungan matriks dengan nilai evaluasi sebesar 90%. Kata Kunci: Wisata, Penambangan Teks, Term Frequency Inversed Document Frequency (TF-IDF), Sistem Temu Kembali, Confusion Matrix. Kemudian Hitung istilah dari dokumen yang ada pada basis data, lalu lihat jumlah vektor terbesar dari hasil perhitungan.Semakin besar nilai vektor maka dokumen tersebut relevan Dangan Permintaan yang diinputkan. Sistem ini telah menyetujui akurasinya dengan perhitungan matriks dengan nilai evaluasi sebesar 90%. 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Cormack, S. B. (2010). Implementing and Evaluating Search Engines. USA: massachusetts Institute of Technology.
Feldman, R., & Sanger, J. (2006). The Text Mining Handbook. New York: Cambridge University Press.
Indriani, A. (2014, Juni 21). Klasifikasi Data Forum dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), 5-10. Retrieved Juni 25, 2017, from https://media.neliti.com/publications
Intan, R., & Defeng, A. (2006, Juni). HARD: Subject-Based Search Engine Menggunakan TF-IDF Dan Jaccard's Coefficient. Jurnal Teknik Industri, 8, 61-72. Retrieved Juni 20, 2017, from http://www.petra.ac.id/~puslit/journals/dir.php?DepartementID=IND
Nurdiana, O., Jumadi, & Nursantika, D. (2016, Juni). Perbandingan Metode Cosine Similarity Dengan Metode Jaccard Similarity Pada Aplikasi Pencarian Terjemahan Al-Qur'an Dalam Bahasa Indonesia. JOIN, 1, 59-63. Retrieved Juli 20, 2017, from id.portalgaruda.org
Paskianti, K. (2011, Juli). Klasifikasi Dokumen Tumbuhan Obat Menggunakan Algoritma KNN Fuzzy. Institut Pertanian Bogor, Departemen Ilmu Komputer, Bogor. Retrieved Juli 10, 2017, from https://docplayer.info/58889956-klasifikasi-dokumen-tumbuhan-obat-menggunakan-algoritma-knn-fuzzy-kristina-paskianti.html#download_tab_content
W, S. A., Kusyanti, A., & Data, M. (2011). Modul 3 Database Entity Relationship Diagram. Malang: Brawijaya University. Retrieved Maret 18, 2018, from http://power.lecture.ub.ac.id/files/2015/03/Modul-Basis-Data-I-3-ERD.pdf
Whissel, J. (2009). Information Retrieval Using Lucene and Wordnet, 6.

Published

2018-10-01

How to Cite

[1]
U. T. Suryadi and Z. Zulfiqro, “SISTEM TEMU KEMBALI LOKASI WISATA KABUPATEN SUBANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TERM FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF- IDF)”, JTIK, vol. 13, no. 2, pp. 147-161, Oct. 2018.

Issue

Section

Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi